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A/B 테스트는 웹페이지, 이메일 또는 기타 마케팅 자산의 두 가지 버전을 비교하여 어느 버전이 더 나은 성과를 내는지 결정하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 여기에는 사용자 샘플을 두 그룹으로 나누고 각 그룹을 다른 버전에 노출하고 결과를 측정하는 작업이 포함됩니다. 이 방법은 캠페인을 최적화하고 사용자 경험을 개선하기 위해 데이터 과학, 디지털 마케팅 및 금융 분야에서 널리 사용됩니다. 결과는 타당성을 보장하기 위해 통계적으로 검증됩니다.
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